之前几期我们已经介绍了产品的需求、用户研究等方法，通过对B端产品的需求、市场和用户进行研究后我们可以得出一些研究结论，从而为我们接下来设计自己的产品提供重要的参考。
例如通过调研我们明确市场中的现状以及存在的机会点；明确客户群体的用户需求以及市场规模和喜好，从而为指导和进行自身产品的定位打下基础。
本次主要讲述如何精准的进行B端产品的产品定位。产品的定位决定产品的调性、决定产品的用户服务群体、决定产品的细分行业领域、决定产品的核心亮点、决定产品所解决客户的核心痛点，因此制定产品的定位是确认产品成功的关键所在。
这篇文章将从五个方便重点说明确定产品定位的核心因素，以便为从事B端产品的产品经理们提供借鉴和参考价值。
一、行业
B端产品和C端产品很重要的区别之一就在于B端产品通常都是针对某一行业领域提供的解决方案，因此需要产品经理对产品所服务的行业具有全面的认识和理解。接下来主要从以下几个方面来说明产品经理需要从哪些方面对行业进行研究、认识和理解。
（1）行业发展现状
从事产品经理这个岗位，需要了解当前产品所服务行业的发展现状如何。例如了解行业的发展历史，目前发展到哪个阶段。对于AI产品经理而言，主要要了解目前的AI算法架构、主要的深度学习架构（CNN和RNN等）、了解数据的特征提取模型、了解进行数据训练的硬件的要求（CPU和GPU等）。
还需要了解目前行业的采用的主流技术有哪些，例如深度学习算法、强化学习算法，他们又可以分为有监督学习和无监督学习等。清楚的了解目前行业的和产品相关的资源、技术、硬件、软件的发展水平。例如如果是一个CRM产品，则需要了解该行业主要分类（地产、客服、售后等）、每个分类的所占比例、每个细分领域的客户关系特点、客户分类、客户的关系的服务全流程等。
（2）行业发展趋势
作为产品经理在进行产品设计时，通常需要着眼于未来，不能仅仅停留在当前客户需求实现的层面。因此了解行业的发展趋势就显得尤为的重要，以便设计产品时能够考虑到后续产品的发展方向，从而确保产品紧跟行业发展脚步。
举例来说，例如我们进行当前产品2.0版本的设计规划，那么我们可能需要尽可能的加入未来一年行业的发展趋势，将未来一年客户可能出现的新需求考虑进去，规划进产品，尽管当前可能不会开发实现，但是需要具有前瞻性。同时在未来的时间中验证之前产品对未来趋势需求规划的合理性，如果合理则可以及时投入研发进行实现，从而领先对手。
对于AI产品而言，需要关注AI技术的发展趋势，多关注AI研究机构和企业最新的技术动态。除此之外还需要了解最新的深度学习算法，了解各种算法实现的逻辑以及相互的优缺点以及适用范围。AI产品设计到算法、数据、硬件等内容都需要产品去关注和学习。
（3）行业的规模
行业规模则可以说明该行业的发展势头，以及行业的需求容量，从而为我们进行产品定位的行业定位作为参考，不同规模的行业，产品多设定的行业细分程度存在不同。当然进行产品定位的行业定位时，不仅和行业规模、行业的领域的差异程度及行业细分领域数量有关。
因此需要全面了解行业的上述三方面的内容。以智能客服行业为例，首先行业规模是评价自身产品的生存的重要基础。而使用智能客服的客户群里主要是各行业的头部客户玩家，而经过研究发展主要集中中金融、政府、运营商、电力等主要服务用户人数多（亿级用户）、服务范围广（多省市地区）以及玩家较为集中的特点，基于上述特点的企业才存在大量智能客服的需求。
而每个领域的差异性较大，金融客服内容、运营商、以及政府的客服内容都存在大量行业特定的内容，那么对于企业和产品经理来说，我们就需要指定合理的产品和市场策略来进行渗入。
因此如果一开始就定位多个细分领域则需要大量的人力、数据以及投入大量资金，而选择从单一领域入手，则前期的投入就会减少，以便快速入场，当然这些产品定位都需要产品经理根据企业自身的资源和行业情况进行思考和决定。
（4）行业的竞争对手
竞品分析一直是产经经理的必备技能，主要原因在于通过竞品分析不仅可以获取行业最新的动态；还可以获取产品最新的而应用场景；以及了解自身产品的优缺点及时进行产品的设计改进。选择行业竞品分析时，主要选择该行业的头部对手进行分析，例如如果是做人工智能的开放平台或者AI能力输出的话，就选择百度、阿里、讯飞等同步的AI公司进行分析比对。如何进行竞品分析在之后的文章中会有更加详细的介绍。
二、客户
产品定位中不可或缺的就是定义清楚产品所要服务的客户是谁（用户），一般B端产品我们都是称之为客户，当然说用户也没有任何的问题。定义清楚客户是谁，也就可以针对目标客户进行用户研究，寻找用户需求和痛点，然后进行产品设计方案的构思提供解决方案。清楚的客户定位也就带来清晰的行业市场、清晰的用户需求、清晰的客户习惯、客户喜好等相关内容。当然客户和行业是相辅相成的，有了行业也就可以从中确定客户，有了客户也就明确的所在行业。
三、痛点
根据之前的客户定位，就可以对客户目前在行业内中存在的最大痛点进行研究，从而发现未被满足的需求，以及目前他们遇到的最大困难。这里需要清楚的是，有些需求是客户自身可以投入资源进行解决的，例如一般的企业内容的文件传输工具、内部门户等，这些产品需求通常都不会从外部引进，因此需求明确需求是否为自身不愿意投入解决，或者投入比购买花费更多的需求。
例如金融机构客户日常企业运作中存在很多需求和痛点，例如客户服务，这里就催生了智能客服行业，而智能客服产品金融企业一般都不会自己开发和解决都是购买服务。判断需求是否会被客户接受，需要判断客户购买产品和服务所付出的代价和自身开发所付出的开发进行比较，如果购买更划算肯定是购买服务。用户的痛点研究可以查看之前文章B端产品的用户研究方法。
四、方案
产品定位中需要向客户说明自己针对痛点提出的解决方案，并且在产品定位的描述中进行呈现，客户和外部人员通过产品定位就可以了解到用户需求痛点是什么，以及产品提供的解决方案是什么。
例如智能客服行业中，在描述一款智能客服产品时，我们可以说为了提升客户的服务质量、降低人力投入成本，解决客服人数众多，投入成本大以及人均接待数量有限的问题，该产品基于先进的语音识别、语义理解等能力打造智能客服产品为客户提供全天候的在线服务。
五、亮点
最后需要告诉客户该产品提出解决方案的核心亮点是什么，例如上述的智能客服产品，该产品提供的智能客服产品具有替代绝大部分人力客服，提供7*24小时的全天候服务，同时满足多人在线服务的能力，并且具有自主学习不断提升服务质量，为企业打造全新人工智能客户服务体验。
核心亮点的提取可以是产品可以为客户带来哪些改进和提升例如：管理成本下降、人力成本下降、效果提升、服务质量改善、工作效率不断提升等等。
