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首页 › 运营知识 › 用户运营 › 漏斗分析法:4个要素、3个特点、3个步骤、6种场景

漏斗分析法:4个要素、3个特点、3个步骤、6种场景

广告闲人
2020-12-01 10:22:36用户运营阅读 524

漏斗分析是大家司空见惯的一种分析方法。“漏斗”是对涉及流程转化类事件的形象化描述,“漏斗”是从外表上的一种刻画,其实从物理结构上用“漏筛”的说法更精确,因为日常生活中所见的漏斗一般都是没有分层的,而筛子是可以分为多层的。

漏斗分析法:4个要素、3个特点、3个步骤、6种场景-满象网络

漏斗分析法“简约不简单”,下面从基本概念、构成要素、特点、操作步骤和应用场景等方面对漏斗分析法进行介绍。

1、什么是漏斗分析法

漏斗分析法从字面上理解就是用类似漏斗的框架对事物进行分析的一种方法,这种方法能对研究对象在“穿越漏斗”时的状态特征进行时序类、流程式的刻画与分析。

2、漏斗分析的4个构成要素

根据以上分析可以看出,漏斗分析涉及四个方面的要素:时间、节点、研究对象、指标。时间指的是事件是何时开始、何时结束的,也包括我们应用漏斗模型进行研究的时间段(也即是取数的时间范围),还涵盖前后两个节点之间的时间间隔、某节点的停留时长等;节点包括起点、终点和过程性节点,涵盖这些节点的命名、标识等,节点的数量对应于漏斗的层级数;研究对象指的是参与事件或流程的主体,可能是一群人、某类用户或某个人;指标则是对整个事件流程进行分析的工具,也是对漏斗的描述与刻画。

3、漏斗分析法的3个特点

漏斗的结构和属性决定了漏斗分析法具有三个特点:

(1)“四分”反映结构:所谓“四分”是指流程分步骤,时间分先后,结果分层级,用户有分流。漏斗分析中的节点将流程分解为多个步骤,各个步骤有先后顺序和时间间隔,经过中间步骤的筛选得到的结果形成自然的分层,每次中间步骤的过滤是对用户的分流。

(2)指标描述漏斗:漏斗的形成过程会自然的生产出数据,指标是从数据的角度对漏斗模型的描摹,用指标可以全面解读漏斗模型。这些指标可分为用户类指标、时长类指标和比率类指标等。

(3)过程影响结果:漏斗的作用过程是环环相扣的,前面的步骤会影响后续的步骤,上个步骤的结果会影响下个步骤的表现,过程的不断累积会影响到最终的结果。

4、漏斗分析法的3个步骤

构建一个漏斗分析模型通常分为三个步骤:

第一步:梳理关键节点,绘制流程与路径。根据业务场景的设定规则或节点的定义,绘制事件的流程;比如:电商购物、APP获客等场景下都有一些通用的流程与路径描述模板,借助这些模板可以快速定义关键节点、绘制出漏斗的大致轮廓。

第二步:收集对各环节的痕迹数据,进行数据分析。针对整个漏斗形成过程首先要进行指标的定义和数据的收集。指标的定义不外乎从行为、时间、比率等角度入手,指标对应数据的获取可以通过爬虫、埋点等方式。收集到相应数据后就可以开始进行数据分析了。基于数据分析,用EXCEL等工具绘制出漏斗图,标上相应的指标数据。

第三步:确定需要优化的节点。通过在关键指标上与同类用户的平均水平、行业平均水平等进行比较,分析差距、找到自身的薄弱环节;通过与自身历史同期水平进行比较,确定某一流程中需要优化的节点,采取措施进行针对性整改。

5、漏斗分析法的6种应用场景

漏斗分析法在电商购物、APP获客与增长、用户消费决策分析等领域有着广泛的应用,漏斗分析模型常用于6个方面的应用场景(图1):电商购物漏斗分析模型、AARRR模型、AIDMA模型、AISAS模型、营销广告投放漏斗模型、招聘漏斗模型。

图1 漏斗分析模型的6个应用

以上就是对漏斗分析方法的简要介绍。

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