数据指标系列文章旨在分享埋点方案设计的方法论和实际场景应用分析，为企业又快又准地搭建起高质量数据指标体系提供帮助。系列文章将持续在 GrowingIO 公众号和博客发布，欢迎大家关注。
埋点方式分为客户端埋点和服务端埋点两种。如何选取最合适的埋点方式，确保数据完整、准确、高效上报？本文将对此进行简单介绍，并提供最佳的适用场景。
一、客户端埋点与服务端埋点结合，发挥各自优势
客户端埋点适用于用户界面行为的上报，服务端埋点适用于业务操作的上报。
以经典的「电商购买」业务流程为例：
当选择上述 4 个事件的埋点方式时，「打开商品详情页」、「加入购物车」、「提交订单」这 3 个事件均为客户端的用户行为，一般建议使用客户端埋点，因为：
- 客户端可采集的字段更丰富；
- 有利于关联用户设备标识与用户行为。
对于「支付成功」这个业务结果事件，一般建议使用服务端埋点，因为：
- 有利于排除客户端网络环境不稳定造成的数据误差；
- 如果客户端界面上有多个支付入口，使用服务端埋点可以确保各入口数据完整上报，而客户端埋点容易漏埋。
上述场景将客户端埋点与服务端埋点两种埋点方式相结合，互补各自的优劣势，达到数据的完整、准确、高效上报。
客户端埋点与服务端埋点的优劣势
此外，在埋点资源上，客户端埋点需要多个客户端（Android、iOS、PC）开发团队的埋点资源，而使用服务端埋点，则可以节省多个开发团队的沟通成本。
二、服务端埋点适用业务场景
服务端埋点适用于哪些实际场景呢？以下是 2 个实际的业务场景举例：
例如，对于某地产中介公司来说，拨打 400 电话是衡量有效转化的关键业务操作数据。对于拨打 400 电话这个行为，发生的入口比较多，使用服务端埋点，可以确保数据上报的完整性。
通过服务端埋点准确地获取了这个关键业务数据后，即可打通用户的拨打记录与客户端采集的浏览、搜索等数据，实现用户行为数据与业务结果数据的打通。
再如，某工具类 SaaS 公司，需要监测用户每一步的转化率和转化周期，因此需要搭建注册 - 成为有效线索 - 成为商机 - 首次付费成功这样的业务漏斗。有效线索、商机以及付费等业务状态在客户端没有体现，使用服务端埋点，即可使用漏斗完成上述业务监测需求。
以上就是服务端埋点的适用场景介绍和举例。大家在设计埋点方案时，需要结合实际分析需求，选择最合适的埋点方式，保证使用的数据全面、准确，打好数据驱动业务增长的基础。