用户在输入了查询要求之后，商品搜索引擎就会经过一系列的数据查询、过滤、排序、截取过程，将最终结果呈现给消费者。
这其中最为关键的就是搜索结果的排序，电商搜索排序分为很多种，最典型的就是综合分排序法，常规的是单维排序法，按销量排序按价格排序、按信用值排序、按时间排序、按人气排序等。
综合分排序法是一个复杂的搜索排序算法，一般会包含数十个影响变量，如信用值、销量、好评率等，通过加权计算获得商品的综合分值，并以此进行排序在排序设计的过程中，尤其要注意平均用户喜好与企业利益之间的侧重。
很多电商搜索为了获得更高的利润，有时候会增加佣金或利润率的比重，即在相同的条件下，优先推荐给消费者的结果是高利润的商品，而不是优先推荐与消费者最佳匹配的结果。
从消费者使用搜索服务的习惯分析来看，大部分的买家用户习惯于采用默认的排序，只有少部分更资深的用户，才会结合使用其他组合进行排序。
而默认排序的核心体系则是基于综合分的排序算法，因此，了解综合分的自然排序规则对商家来说，就成为获取自然搜索流量最重要的一部分。满足买家与商家的需求，最终会体现在电商商品搜索结果列表页面。
筛选功能区域：基于类目及商品属性的选择功能。
排序及过滤区域：提供排序选择及辅助过潓功能。
自然排序结果区域：展示自然排序结果，包括图文列表与文字列表两种。
用户在使用关键字搜索提交查询服务时，首次搜索出来的结果通常都是比较宽泛范围的商品数据，在极少数情况下，宽泛数据中的前几个推荐商品可能就是用户所需要的商品。
大多数情况下，用户需要进一步缩小搜索的范围，因此我们需要为用户提供缩小范围的选择项。这样的选择项，最适合的就是基于初始搜索结果所提炼出的所有商品的类目、类目属性及商品属性。在设计时，需要提供用户组合式的筛选操作，这样就能通过不同维度的交互查询，呈现出综合性的商品。
分类筛选条件不仅仅可以来自于类目与商品的固有属性，还可以增加基于商品聚合之后的“主题”标签分类，主题相当于是为商品打了Tag标签的聚合属性，主题的使用性要比类目属性更灵活，能够帮助商品聚合出差异化的结果。
对于商家来说，需要注意在维护商品时，合理地定义商品的所属类目及商品的属性，排序结果区域是商品明细的呈现区域，目前常见的排列模式有两种，一种是横向的条形排列，另一种是图文混排，两种呈现方式适用于不同的商品品类与搜索场景，需要根据实际的需求来进行设计，但若环境条件比较优质，那么应该尽量采用图文混排来呈现效果，随着网络基础连接速度的提升，以及消费者对于购物体验过程感受的提升，未来的电商购物将会是视觉当先。
在搜索服务中每一个商品都会获得一个相关性综合分值，这个综合分值依赖于ー个搜索排序算法。
当然，排序算法对外是不公开的，甚至于对电商企业内部的工作人员来说也保持了一定的秘密，避免因将算法泄密给商家后影响到搜索服务的公正性。但我们可以了解一下算法的基础原理。
搜索排序算法的基础原理:对于每一次的查询，都有其主要的决策因素，而每一个商品在决策因素上的值都会有所差异，这就影响到了商品与查询之间的相关性，从概率论的角度，强相关性的结果代表着其更趋向于查询的预期。综合分值=影响因子权重/平衡数值。
而从我们思维的主观性分析上来说，我们是基于这样的一种思维假设来设计搜索排序的。
- 我们认为消费者查询商品时都期望商品的价格足够优惠一一价格因子。
- 我们认为消费者希望商家提供的商品质量足够高一一质量因子。
- 我们认为消费者希望商家提供的商品的相关服务足够好——服务因子。
- 我们认为卖家应该遵守排序市场”的公平规则，不作弊、不违规违规因子。
这4个假设的前提是商品与用户的查询是强关联，关键字搜索与前面的分类精确筛选帮助实现了这样的关联性。有了这样的4个基本假设，我们在设计排序规则时就有了参考框架，所有因子的挖掘与调控都是基于这4个基本假设进行的。
对于价格因子来说，并非是指价格最低，而是在一个比较区间内，价格相较更低。进一步分解，我们将发现价格可以来自于以下几个方面:商品本身的销售定价，包括是否进行了促销定价;商品历史成交的平均单价;其他同类商品的平均价格区间有了这三点就可以交叉验证商品价格所具有的价格竞争力了。
而质量因子同样也可以来自当前、历史和其他同类三个维度的交叉验证，这样的交叉验证降低了商家作弊的可能性。
由于商品质量的高低不能完全听信于商家自身，所以需要通过第三方来反向验证质量水平。因此我们会引入商家参与保障服务来让商家对当前的商品质量做出承诺，然后通过历史交易评价的好坏来从买方的角度进行验证，最后与横向上的同类商品进行质量比较，从而获得商品的综合质量竞争力。
服务因子指的是商品交易所提供的各环节服务的综合水平。电商中常见的服务分为售前、售中和售后三大部分。
售前主要是以咨询服务为主商家是否提供了咨询服务，对咨询服务的响应效率是否足够高，用户对咨询服务的满意度是否足够高等都是关键;售中服务除了物流配送服务以外，其他的服务一般无法单独追踪到，但我们认为服务会反映在用户的最终交易评价中，物流配送服务主要还是看速度快、服务态度好;售后服务主要体现在退换货上，是否支持退换货，退换货是否便捷，效率是否快，满意度是否高等都是对售后服务的评定，因而整个服务因子都是从这三大方面的细致分析中去获得的。
最后说一下违规因子，违规因子实际上是减分项，如果所有的商家都遵循搜索市场的规则，大家公平竞争，那么违规因子就不需要了。
但实际上这样的情况基本上不可能存在只要有竞争的地方，必然就会有人甘冒风险去钻规则的空子以获得更大的利益，所以基于前面的三大因子，我们也会进行违规操作的判定，并做出定的处罚，警告性的处罚主要是以降权为主，通过降低这个商品在价格、质量、服务因子内的权重来警示商家;另一种比较严重的欺诈行为，则直接采取“屏蔽”的技术手段，直接禁止该商品或商家出现在搜索结果中。
当然，规则是死的，人是活的这就像病毒与反病毒一样，规则需要经过不断完善来提升质量，而商家也会想出各种方法来绕过规则的屏障。
这是一个长期持续的完善过程，商家的违规手段主要有以下四种:第一种是虚假的商品相关性，比如故意将商品放错类目，设置与商品不相关的属性，添加非相关的关键字，同一种商品发布多个在线等;第二种是价格欺骗，展示的定价先定的足够低，但真实的价格却在交易中オ告之用户;第三种是质量欺骗，比如通过虚假交易来获得虚假的交易好评;第四种是服务欺骗通过一些虚假的或投机取巧的交易来提升平均服务水平。
理解了这些的基本排序原理，相信大家在进行详细设计时不会再感到迷茫而不知所措了。