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首页 › 产品相关 › 数据分析 › 手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)

手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)

AdBright
2020-12-01 11:48:13数据分析阅读 114

没想到两年前写的一篇关于埋点的文章在内容和排版非常粗糙的情况下,获得不少朋友的关注。鉴于这种情况,不能辜负各位对我的期待,我趁热打铁把之前挖的坑填上,今天主要聊一聊一个标准的数据运营系统应该是什么样的。

手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)-满象网络

很多游戏运营朋友可能不知道,其实在埋点和报表之间还存在着一条巨大的鸿沟。

这条鸿沟就是怎么去设计系统的埋点,怎么去推动前后端落地,再到怎么核对校验数据、取数、清洗数据、数据计算,最后再到数据固化形成报表。

以这些路径里面的埋点为例,我在前文曾经放过一张表:

手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)-满象网络

这个其实只是简单的字段类型表,当真的在做一款游戏的时候,数据埋点工作是相当繁琐。

首先需要梳理整个系统的事件和事件类型,然后要定义事件的触发时机,再去定义需要投递的参数内容和参数类型。

比如最简单的登录行为,什么节点视为开始登录,什么节点视为登录成功?需要投递什么样的参数?

像渠道的登录成功的节点一般是SDK登录成功,而游戏的登录成功可能是创角之后进入游戏,也可能是直接进入游戏,触发时机就明显不一样,需要特别定义清楚。

对于游戏运营来说,这整套流程是一个专业度要求较高,并且又非常耗费团队资源的工作。很难推动,不做又十分尴尬。

对于大厂来说,已经有专业的数据团队(数据中台)给出统一的埋点规范,作为游戏开发团队,只要按照规范投递即可获取想要的数据和报表。

并且对于一些个性化的分析需求,比如用户留存系列分析,用户流失系列分析等,还有专门的数据分析团队来支持。

对于小厂来说,数据中台是一个高投入,产出见效慢的工作。

以前习惯了赚快钱的土老板很难理解做这件事的意义,所以要么就胡乱做一个简陋的数据,要么就上线裸奔(别笑,我以前待过的某团队就是上线裸奔状态,什么数据都没有,决策全靠拍脑袋)。

近几年的第三方数据平台应运而生,实际上就是想解决这样的痛点。但是往往太过标准化的产品只能解决一部分问题,还有一部分需求满足不了。

所以在这种背景下游戏运营与其去费力理解怎么做系统埋点,不如先搞清楚什么样的数据报表是我们所需要的,在此基础之上再想办法解决数据的问题。

当你有机会提数据平台的需求的时候,你至少要知道你想要什么吧?至少要知道你的决策需要依赖哪些数据吧?

不客气地说,我甚至见过不少所谓的项目负责人提出的数据需求都乱七八糟的。

那么一个通用的数据运营系统应该是什么样的?

我把通用的的数据运营系统分成六个部分:

手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)-满象网络

完整高清内容在公众号“姚伟的写字台”回复:“通用游戏运营数据系统”即可获取

核心数据

手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)-满象网络

核心数据主要是反映游戏的大盘状况,作为运营负责人或者老板必看的表就是核心日报和综合运营报表。

多说一句,其实这也是数据分析的一个重要逻辑,数据异常时,先看大盘数据然后再分渠道或者分指标去拆分数据看。

以实时数据为例,实时数据一般关心的字段有:实时新增数据(累计)、实时在线人数(累计)、实时充值金额(累计)等。

比如在线人数为,报表参考样式如下:

手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)-满象网络

数据是我随手填的,真实的时间应该还有23:25,23:20等等,我这里嫌麻烦用省略号了。

注意,后续的所有报表一般都要支持筛选渠道和服务器。

一般实时数据的时间间隔在5-15分钟之间,如果要压缩到比如5秒左右的话,对于数据库的压力会非常大,5分钟基本能满足需求。

有的时候光报表看起来不够直观,负责数据的同学可能会做一些数据的可视化,比如折线图等,这样能充分显示出数据的趋势和波动。这里就不再展示了。

核心日报

核心日报的字段和样式不固定,这里不必追求大而全,主要是围绕运营需求和老板需求来,够用就好。

比如老板关心dau和收入,运营关心留存和新增,那这里的报表展示这些字段即可。

综合运营报表

运营综合报表反映的就是整个的大盘数据,主要包括全部用户和新用户的全部数据。

大致样式如图:

手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)-满象网络

用户分析

手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)-满象网络

用户分析主要包括六个部分:新增用户分析、付费分析、活跃分析、流失分析、用户养成分析、用户行为路径分析。

系统分析

手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)-满象网络

系统分析主要四个部分:活动分析、经济系统分析、玩法系统分析、其他功能分析。

区服分析

手游精细化运营:浅谈数据运营系统(二)-满象网络

区服分析主要分5个部分:开服数据概览、开服月分析、开服留存分析、服务器数据

限于篇幅原因,本篇只能展示用户分析、系统分析和区服分析的脑图,详细报表形式和内容需要单独开篇进行讲解,有兴趣的同学可以留言,人多的话会继续更新,毕竟脑图就写了几个小时,完整一篇写下来要死了...

GM工具其实严格来说不应该归类于数据系统中,但是考虑到很多公司连GM工具都做不好,后续也会单独开篇进行讲解。

以上内容如果能做成运营后台,基本能满足80%的运营和迭代需求,其余20%的个性化需求需要单独由数据分析师进行取数计算分析。

大厂和不少第三方数据平台现在实际上也是支持定制计算的(主要是不少运营不会写SQL语句),但是效果一言难尽。所以这里就不再赘述了。

这次游戏数据运营系统的文章加脑图写了差不多七八个小时,如果看的人多的话会更新成一个系列。关注我的互联网领域的朋友放心,我后续还是会写互联网的产品运营方法论的。

如果这篇文章大家觉得不错,希望能点个在看,你们的在看是我持续更新的动力。

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