很多产品经理入职一家公司后，往往跟之前做的领域完全不一样，在面对新产品的时候难免会有点无从下手的感觉，本篇文章中，笔者分享了思考新领域的几个小方向，一起来看看吧。
一、行业的分析
行业分析可以从行业环境、行业现状、行业代表几个维度出发。
1. 行业环境
- 这个领域是否新兴领域，还是属于传统行业转型，是传统行业转型，那他们以前是怎样做的；
- 有没有互联网巨头正在做这个行业，如果有当前时发展的程度是什么样，利用了自身的哪些优势，市场的表现力如何。
2. 行业现状
- 官方机构对这个领域有没有介入，如果有，有没有相关成果；
- 国外这个领域的发展情况如何。
3. 行业代表
- 有没有行业领先者，他们是怎么做的。他们的盈利模式是什么，他们的行业优势是什么；
- 有没有从该领域衍生出来的其他产品。
二、竞品的分析
针对竞品品的分析，可以找几个行业上比较领先有代表性的产品，进行对比分析。
- 核心需求：这个产品主要想满足用户的什么需求，找到最重要最核心的需求；
- 用户渠道：用户的获取来源主要是哪些渠道；
- 产品亮点：在解决用户需求的同时有没有其他产品亮点；
- 竞品差异化：竞品之间有没有明显的差异化，各自的优势在哪里；
- 盈利分析：产品的成本花销在哪里，已有的收入模式是怎么样；
- 关键指标：可以从哪些角度评价产品的成败；
- 门槛高度：加入这个领域是否有门槛，有没有难以复制的竞品优势；
- 竞品分析：对选取的竞品做一份大致的竞品分析报告，更有利于直观查看当前产品的发展情况。
1. YES/NO法
主要适用于功能层面将收集的竞品的功能点全盘罗列出，具有该功能点的产品A便标记为“Yes”，没有该功能点的B产品标记为“No”，通过比对可以清晰地了解功能点上产品间的异同。
示例：
2. SWOT分析法
S （strengths）是优势、W （weaknesses）是劣势，O （opportunities）是机会、T （threats）是威胁。
利用这种方法可以从中找出对自己有利的、值得发扬的因素，以及对自己不利的、要避开的东西，发现存在的问题，找出解决办法，并明确以后的发展方向。
示例：
3. Kano模型
在卡诺模型中，将产品功能/需求和服务的特性分为五种属性：必备属性、期望属性、魅力属性、无差异属性、反向属性。
- 魅力属性：用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升；
- 期望属性：当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低；
- 必备属性：当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低；
- 无差异属性：无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意；
- 反向属性：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降；
我们做产品设计时，需要尽量避免无差异属性、反向属性，至少做好必要属性、期望属性，努力做魅力属性。
根据KANO模型，我将其属性分类与用户需求优先级进行对应，便于实际应用，主要定义了三种：基本型需求（必备属性）、期望型需求（期望属性）、兴奋型需求（魅力属性），这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。
处于金字塔底端的为用户基本型需求，也是核心需求，是产品必须做的功能。
建立KANO模型分三步进行：
1）数据收集：一般以功能问卷的形式进行。一般我们设置的选项值为：很喜欢、理所当然、无所谓、勉强接受、不喜欢。
2）数据统计：将KANO二维属性进行归类。
3）数据分析：确立功能影响程度究竟多大。
除了对于Kano属性归属的探讨，还可以通过对于功能属性归类的百分比，计算出Better-Worse系数，表示某功能可以增加满意或者消除不喜欢的影响程度。
计算公式如下：
增加后的满意系数 Better/SI=（魅力属性+期望属性）/(魅力属性+期望属性+必备属性+无差异属性)
消除后的不满意系数 Worse/DSI=-1*（期望属性+必备属性）/ (魅力属性+期望属性+必备属性+无差异属性)
以上算法，就是把各个项目下每个功能点对应的百分比放进去进行计算，得到两个系数。
- Better：可以被解读为增加后的满意系数。better的数值通常为正，代表如果提供某种功能属性的话，用户满意度会提升；正值越大/越接近1，表示对用户满意上的影响越大,用户满意度提升的影响效果越强，上升的也就更快。
- Worse：则可以被叫做消除后的不满意系数。其数值通常为负，代表如果不提供某种功能属性的话，用户的满意度会降低；值越负向/越接近-1，表示对用户不满意上的影响最大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快。
因此，根据better-worse系数，对系数绝对分值较高的功能/服务需求应当优先实施。
三、用户的分析
产品最终的目的是为用户解决问题，互联网产品则是为用户的线下生活提供更优质更便捷的解决方案。所有的设计都应该是基于解决用户问题的基础上向上发展，所有对用户群体的研究也非常必要。
- 目标用户是谁；
- 目标用户有什么样的群体特征；
- 用户的生活场景中能利用这个产品实现哪些需求；
- 现在存在的场景中有没有痛点。有没有解决痛点的方案，用户是否乐意接受；
- 用户群里中最希望能到解决的问题有哪些。
最好能绘制一个用户画像，找到群体特征，了解群体特征的共性，找到他们的共同需求。
四、自身的分析
对外部环境的分析后，接下来要做的就是对当前自身以及当前公司的分析。
1. 从公司的角度
- 公司当前在整个行业的位置，是处于哪个阶段；
- 有没有良好的业务基础做支撑；
- 公司有没有资源可以利用，这些资源能否成为行业门槛；
- 公司对这个产品的定位是什么：战略型、边缘卡位型、新业务创新型；
- 产品可以给公司带来什么价值。
2. 从个人的角度
- 新领域产品中，有没有自己熟悉的模块；
- 之前的工作经历能否为现在的产品带来收益；
- 如何将之前的经验转化放在现在的工作中使用。
五、最后的总结
对任何问题的分析都要基于客观事实的基础上，总会有人在实际工作中做不到客观的去了解“事实”，尤其是对于一个完全陌生的领域，常常可能单凭凭个人喜恶，在做分析的时候会把“这个颜色我不喜欢”“这个APP我常用很顺手，所以喜欢更多些”诸如此类列入评判因素，这是非常不恰当的。
熟悉行业并了解已有竞品应当是一份有理有据的报告，有自己的背景、目的、结构、输出，而不是纯粹依赖于个人喜好。
要了解行业的切入点在哪里，如何发挥自身的优势。
对待新产品，原则多做减法，慎做加法，把产品做轻，即使很重，也要让用户看起来轻，理解上不会费太多心思。
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